VIỆN TÂM LÝ HỌC TÍCH CỰC & PHÁT TRIỂN GIÁO DỤC

https://ipped.vn

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GIÁO DỤC BẰNG SPSS – IATA – JASP

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH SỐ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GIÁO DỤC BẰNG SPSS – IATA – JASP
Chương trình đào tạo Chương 2 giúp học viên sử dụng thành thạo SPSS, IATA và JASP trong phân tích số liệu nghiên cứu giáo dục, bao gồm EFA, CFA, kiểm định mô hình, xử lý biến, kiểm định giả thuyết.

 

🎯 MỤC TIÊU CHƯƠNG TRÌNH

✔ Làm chủ các thao tác xử lý và phân tích dữ liệu định lượng trong nghiên cứu giáo dục
✔ Ứng dụng hiệu quả các phần mềm SPSS, IATA và JASP trong thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết, phân tích nhân tố, phân tích mô hình cấu trúc
✔ Hiểu bản chất và cách áp dụng các kỹ thuật thống kê như EFA, CFA, SEM
✔ Chuẩn hóa quy trình phân tích dữ liệu hướng đến công bố quốc tế

📍 THỜI LƯỢNG

  • Tổng số buổi: 10 buổi (mỗi buổi 3 tiếng)

  • Học theo hình thức trực tuyến hoặc trực tiếp tại Hà Nội

📑 NỘI DUNG CHI TIẾT

Buổi 1 – Làm quen với SPSS, IATA và JASP

  • Giới thiệu giao diện, tính năng và thế mạnh từng phần mềm

  • Hướng dẫn nhập dữ liệu, mã hóa biến, xử lý dữ liệu sai lệch

  • Chuẩn bị dữ liệu cho phân tích tiếp theo

Buổi 2 – Thống kê mô tả và kiểm định cơ bản

  • Tính toán trung bình, tần suất, độ lệch chuẩn

  • Kiểm định t (t-test), ANOVA, kiểm định Chi-square

  • Kiểm tra phân phối chuẩn, kiểm định Levene, Box’s M

Buổi 3 – Kiểm định độ tin cậy và hệ số Cronbach’s Alpha

  • Tính toán và phân tích Cronbach Alpha

  • Item-Total Correlation

  • Loại bỏ biến nhiễu trong bảng hỏi

Buổi 4 – Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

  • Cơ sở lý thuyết EFA

  • Ma trận xoay, tiêu chí chọn số nhân tố

  • Phân tích EFA bằng SPSS và JASP

Buổi 5 – Phân tích nhân tố khẳng định (CFA)

  • Giới thiệu CFA – khái niệm, mục tiêu

  • So sánh EFA và CFA

  • Thực hành CFA với phần mềm IATA và JASP

Buổi 6 – Kiểm định mô hình đo lường

  • Kiểm định độ phù hợp mô hình (CFI, TLI, RMSEA...)

  • Sửa mô hình khi cần thiết (Modification Indices)

  • Phân tích nhân tố bậc hai (Second-order CFA)

Buổi 7 – Phân tích mô hình cấu trúc SEM cơ bản

  • Giới thiệu SEM: từ CFA đến mô hình cấu trúc

  • Xây dựng và kiểm định mô hình SEM đơn giản

  • Ứng dụng trong nghiên cứu giáo dục

Buổi 8 – Phân tích hồi quy, tương quan, t-test nâng cao

  • Phân tích hồi quy tuyến tính, đa biến

  • Tương quan Pearson, Spearman

  • T-test 1 mẫu, độc lập, ghép cặp

Buổi 9 – Phân tích dữ liệu chuyên sâu trên ca nghiên cứu thực tế

  • Thực hành xử lý dữ liệu thật từ một nghiên cứu giáo dục

  • Viết báo cáo phân tích kết quả

  • Giải thích ý nghĩa thống kê theo hướng học thuật

Buổi 10 – Tổng kết và hướng dẫn công bố khoa học

  • Cấu trúc báo cáo nghiên cứu khoa học

  • Hướng dẫn viết phần kết quả và thảo luận

  • Gợi ý tạp chí và tiêu chuẩn nộp bài quốc tế

chuong 2


👨‍🏫 GIẢNG VIÊN PHỤ TRÁCH

GS.TS Nguyễn Công Khanh – chuyên gia đầu ngành trong thiết kế nghiên cứu, đo lường và phân tích dữ liệu, người trực tiếp giảng dạy và hướng dẫn thực hành. Đồng hành cùng học viên xuyên suốt chương trình, đảm bảo chuẩn khoa học và ứng dụng thực tiễn.

🎓 CHỨNG CHỈ & GIÁ TRỊ ỨNG DỤNG

  • Học viên hoàn thành chương trình được cấp chứng nhận đào tạo chuyên sâu

  • Có khả năng tự xử lý – phân tích dữ liệu và viết kết quả nghiên cứu một cách học thuật

  • Được hỗ trợ kết nối nghiên cứu và công bố khoa học với các chuyên gia IPPED

📩 ĐĂNG KÝ NGAY

📞 Hotline: 0904 218 270
📧 Email: congkhanh6@gmail.com
🌐 Website: https://ipped.vn

Tác giả bài viết: Viện IPPED

VIỆN TÂM LÝ HỌC TÍCH CỰC & PHÁT TRIỂN GIÁO DỤC (IPPED)

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây